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Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (Doktorand in), Abteilung Data Services for the Social Sciences im Projekt "Ephemera"

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New job

GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

2024-09-27 10:33:05

Job location Mannheim, Baden-Wurttemberg, Germany

Job type: fulltime

Job industry: IT & Telekommunikation

Job description

Das von der Leibniz-Gemeinschaft geförderte Projekt "Digital Ephemera and the Challenges of Preserving Collective Memories from the Web (Ephemera)" befasst sich mit der Rolle von Social Media und anderen Web-Inhalten als Quelle für Informationen über gesellschaftliche Entwicklungen und historische Ereignisse unserer Gegenwart. Der/die neue Mitarbeiter in wird an die Abteilung Data Services for the Social Sciences angebunden sein. Diese Abteilung bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Ihr Aufgabengebiet: Interdisziplinäre Forschung im Kontext des Projektes "Ephemera" in Zusammenarbeit mit Kolleg innen und externen Partnerinstitutionen Datenerhebung, Datenauswertung und Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen für Zeitschriften oder Konferenzen Verfassen einer Dissertation mit Bezug zur Vergänglichkeit von Social Media Inhalten Mitwirkung bei Abteilungsaufgaben, insbesondere in Bezug auf digitale Verhaltensdaten Mitwirkung bei der Wissenschaftskommunikation der Projektergebnisse (z.B. Präsentation auf Konferenzen, Verfassen von Blogbeiträgen) Ihr Profil: Abgeschlossenes Masterstudium in einem sozialwissenschaftlichen, geisteswissenschaftlichem, oder interdisziplinären Bereich (beispielsweise in Computational Social Science oder Digitalen Geisteswissenschaften) Interesse an einer Promotion im Bereich der Sozialwissenschaften mit Bezug zu den Forschungsschwerpunkten des Projekts Programmierkenntnisse, beispielsweise in R oder Python Erfahrungen mit quantitativer Inhaltsanalyse von Vorteil Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse werden nicht unbedingt benötigt GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen. GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mit arbeiter innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer an sprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld in Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit "berufundfamilie". Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier. Wir bieten: Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engen Verbindungen zu regionalen und internationalen Forschungseinrichtungen in verwandten Bereichen Interdisziplinäres Team, und vielfältige Möglichkeiten für Vernetzung und Weiterqualifikation Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen Bewerben Sie sich gerne explizit auch dann, wenn Sie nicht alle Stellenanforderungen exakt erfüllen, oder nehmen Sie gerne bei generellem Interesse und Rückfragen zunächst informellen Kontakt mit uns auf. Für weitere Informationen zu dieser Stelle wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Katrin Weller per E-Mail. Bei Fragen zum generellen Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung. logos Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 15.10.2024 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: DSS-20.

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