Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (PostDoc) in der Abteilung Survey Data Curation, Team National Studies
GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
2024-11-06 07:33:23
Mannheim, Baden-Wurttemberg, Germany
Job type: fulltime
Job industry: IT & Telekommunikation
Job description
Wir suchen zum 01.01.2025 für den Standort Köln in der Abteilung Survey Data Curation, Team National Studies eine n Wissenschaftliche n Mitarbeiter in (PostDoc) (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet bis 31.12.2027) Die Abteilung "Survey Data Curation" bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind lang-laufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten. Das von Horizon Europe finanzierte und von der Universität Amsterdam geleitete Projekt "Masculinities for the Future of European Democracy" (MEN4DEM), wird systematisch unser Verständnis weiterbringen, wie politischer Maskulinismus von extrem rechten Akteuren konstruiert und mobilisiert wird. Unsere Methoden basieren auf Umfragen und Web Tracking Daten. Ihr Aufgabengebiet: Mitwirkung bei dem Design von Umfragen auch mit Web Tracking Komponenten Analyse von Umfragedaten und Web Tracking Daten Unterstützung der Projektleitung bei der Koordinierung der Arbeitspakete Mitverfassen von Berichten, Konferenzpräsentationen und begutachteten Publikationen in Zusammenarbeit mit führenden internationalen Wissenschaftler innen Durchführung eigener Forschungsarbeiten im Rahmen des Projekts Ihr Profil: Master oder vergleichbar und Promotion in Politikwissenschaft, Soziologie oder einem verwandten Fachgebiet Nachgewiesene Kenntnisse quantitativer Sozialforschungsmethoden, insbesondere im Umgang mit der Analyse von Web Tracking Daten Ausgezeichnete Kenntnisse von Statistik und Daten und das Statistikprogramm R Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind nicht unbedingt erforderlich GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen. GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mit arbeiter innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer an sprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld in Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit "berufundfamilie". Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier. Wir bieten: Arbeit mit einem internationalen Team aus ganz Europa. Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres Forschungsprofils unterstützt Ein Arbeitsumfeld in freundlicher und kollegialer Atmosphäre sowie die Zusammenarbeit in einem motivierten Team Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Alexia Katsanidou per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Anna Klein per E-Mail zur Verfügung. logos Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 11.11.2024 über unser Online-Bewerbungsportal Die Kennziffer lautet: SDC-21Politik Soziologie Postdoc Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft Forschungseinrichtung Stiftung, Verein, Verband, NGO, NPO Teilzeit Vollzeit