Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Künstliche Intelligenz, Modellierung und Simulation für kommunale Wärmenetze

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Job description

Diese Stelle ist mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 30,00 Stunden bis zum 31.12.2027 befristet. Bewerbungskennziffer: pr-w-443 Durch das politische Ziel einer weitgehend CO2-neutralen Wärmeversorgung sowie der vom Gesetzgeber geforderten Erstellung kommunaler Wärmepläne gewinnt die Modellierung kommunaler Wärmenetze eine hohe praktische Relevanz. Aktuelle Ansätze umfassen die Nutzung industrieller Abwärme auf niedrigem Temperaturniveau, z.B. von Rechenzentren oder aus Geothermie, in ggf. bidirektionalen Niedertempera turwärmenetzen der 5. Generation. Deren sinnvolle Integration in den Bestand stellt jedoch häufig eine Herausforderung dar. Im Rahmen eines wissenschaftlichen Forschungsprojekts sollen Verfahren des maschinellen Lernens sowie der künstlichen Intelligenz (KI) mit klassischen Ansätzen einer physikalisch basierten Simulation kombiniert werden, um Szenarien für den Betrieb kaskadierender Wärmenetze in Abhängigkeit von typischen Wärmequellen, Wärmespeichern, Wärmepumpen und Verbrauchsmustern zu erarbeiten. Erzielt werden soll ein grundlegendes Verständnis und eine effektive Modellierung der einzel nen Komponenten sowie eine Prädiktion der zu erwartenden thermischen und elektrischen Lasten, Durch flussvolumina und weiterer relevanter Größen. Was sind die Aufgabenschwerpunkte? Konzeptionelle Entwicklung und Implementierung von Software für physikalische und datengetriebene Interdisziplinäre und anwendungsnahe Forschung zwischen numerischer Simulation, maschinellem Lernen und Anwendungen im Bereich der Energie- und Wärmeversorgung Aufbereitung und Darstellung von Forschungsergebnissen in geeigneten Medien, wissenschaftliche Publikationen und auf wissenschaftlichen Tagungen Mitarbeit in Kooperationen mit Unternehmen und bei der Einwerbung von Drittmitteln Worauf kommt es an? Vorausgesetzt werden Programmierkenntnisse und die Fähigkeit zur selbstständigen Entwicklung von Softwareroutinen; Vertrautheit mit einschlägigen Programmbibliotheken, z.B. für energietechnische Simulationen oder Frameworks des maschinellen Lernens bzw. der KI, sind von Vorteil, können aber im Rahmen der Einarbeitung nachgeholt werden Bereitschaft und Fähigkeit zur professionellen Zusammenarbeit mit Kollegen auch im Ausland Sehr gutes schriftliches Darstellungsvermögen in Englisch, mindestens Grundkenntnisse Deutsch in Wort und Schrift Was sind die Einstellungsvoraussetzungen? Hervorragender Masterabschluss (oder äquivalent) im Bereich der Angewandten Informatik, des Scientific Computing, der Angewandten Mathematik oder Physik, der Energietechnik oder verwandten Studiengängen Wurde der höchste Studienabschluss an einer ausländischen Hochschule erworben, benötigen wir vor Vertragsunterzeichnung eine Zeugnisbewertung der ZAB (Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen). Eine rechtzeitige Beantragung wird empfohlen. Was bieten wir Ihnen? Mitarbeit in wissenschaftlichen Projekten der angewandten Forschung mit hoher Das Arbeitsverhältnis und die Vergütung richten sich nach den Vorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), EGr. 13 Die Technische Hochschule Aschaffenburg begrüßt es, wenn sich Frauen durch die Ausschreibung besonders angesprochen fühlen. Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist. Schwerbehinderte (bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen eine Kopie des Schwerbehindertenausweises bei) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Interessiert? Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis zum 18.10.2024 über unser Online-Portal unter Bei Fragen können Sie sich gerne an Herrn Prof. Dr. Michael Möckel, Tel. wenden. Informationen zum Datenschutz finden Sie unter: Technische Hochschule Aschaffenburg Referat Personal Würzburger Str. Aschaffenburg

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