Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (Praedoc) (m/w/d) Fachbereich Erziehungswissenschaft und Psychologie

---

Job description

Fachbereich Erziehungswissenschaft und Psychologie - Wissenschaftsbereich Erziehungswissenschaft und Grundschulpädagogik AB "Lehren und Lernen mit digitalen Medien" Wiss. Mitarbeiter in (Praedoc) (m/w/d) Vollzeitbeschäftigung befristet bis zu 4 Jahre Entgeltgruppe 13 TV-L FU Kennung: 12-86/2024 Der Bereich des Lehrens und Lernens mit digitalen Medien befasst sich mit Forschung und Lehre in folgenden zentralen Forschungsschwerpunkten: Nutzung von Bildungstechnologien zur Förderung kognitiver, metakognitiver und motivationaler Prozesse in authentischen Lehr-Lern-Kontexten von Schule und Hochschule Entwicklung und Untersuchung von technologiebasierten Lernaktivitäten und ihrer Wirkung auf den langfristigen Wissenserwerb Wirkung von Multitasking auf die Aufgabenbearbeitung und den Lernerfolg Kompetenzentwicklung im Kontext digitaler Bildung und "digital literacy" im Rahmen der Professionalisierung von Lehrkräften Was wir Ihnen bieten: einen modernen Arbeitsplatz in einer angenehmen und produktiven Arbeitsatmosphäre Integration in das internationale und interdisziplinäre Forschungsumfeld an der FU Berlin, u. a. der Dahlem School of Education und Dahlem Research School proaktive Unterstützung einer publikationsbasierten Promotion Möglichkeit zu Fort- und Weiterbildungen Aufgabengebiet: Tätigkeit dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion) Unterstützung beim Aufbau und der Koordination des DiGi-Labs (bspw. Unterstützung bei der Anwendung digitaler Bildungstechnologien sowie der Organisation und Durchführung von Forschungs- und Lehrprojekten) Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang gem. LVVO im Bereich Lehren und Lernen mit digitalen Medien Einstellungsvoraussetzungen: Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master, Diplom) in einem klar erkennbaren Bezug zum Bereich Lehren und Lernen mit digitalen Medien (z. B. Psychologie, empirische Bildungsforschung, Erziehungswissenschaft, Human-Computer Interaction) Erwünscht: Überdurchschnittlicher Abschluss des Studiums Interesse an einem Promotionsprojekt, das zu den Arbeitsschwerpunkten passt grundlegende Kenntnisse in der Statistiksoftware R (oder Python) und in Programmen für Literaturverwaltung (z. B. Zotero) inhaltliche Expertise im Bereich Lehren und Lernen mit digitalen Medien Einsatz digitaler Erhebungstechnologien in Lehr-/Lernkontexten (künstliche Intelligenz, Virtual Reality, Eyetracking und/oder Experience Sampling) forschungsmethodische Expertise (Konzeptualisierung, Durchführung und Analyse von Forschungsergebnissen) Anwendung statistischer Auswertungsverfahren (v. a. gemischte lineare Modelle) bzw. Interesse sich diese anzueignen Weitere Informationen erteilt Dr. Nino Ferrin ( / ). Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung bis zum 21.10.2024 im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Herrn Dr. Nino Ferrin: oder per Post an die Freie Universität Berlin Fachbereich Erziehungswissenschaft und Psychologie Wissenschaftsbereich Erziehungswissenschaft und Grundschulpädagogik AB Grundschulpädagogik "Lehren und Lernen mit digitalen Medien" Herrn Dr. Nino Ferrin Habelschwerdter Allee Berlin (Dahlem) Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Freie Universität Berlin fordert Frauen sowie Personen mit Migrationsgeschichte ausdrücklich zur Bewerbung auf. Vorstellungskosten können von der Freien Universität Berlin leider nicht übernommen werden. Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt. Bitte reichen Sie Ihre Unterlagen nur in Kopie ein.

<!– job description page –>