Computer scientist (m/w/d)

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Job description

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen. Zur Verstärkung unserer neuen Abteilung "Artificial Intelligence and Security (AIS)" suchen wir ab sofort eine n Wissenschaftliche n Mitarbeiter in. In dieser Rolle arbeiten Sie an spannenden Forschungsprojekten mit Fokus auf die Entwicklung und Anwendung von Computer-Vision-Technologien. Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B.: Objekterkennung (z.B. mittels YOLO) Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs) Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM, DINO, und weitere) Sichtung und Analyse von sensiblen Inhalten im Rahmen der Forschung (z.B. zur Erkennung schädlicher oder unangemessener Inhalte) Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer) Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen Fundierte Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen Ausgeprägtes analytisches Denken Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.) Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10 Min. zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzuge, mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.

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