W2-Professur für Data Engineering for AI

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Job description

nach dem Berliner Modell im Rahmen der Kooperation zwischen Fakultäten und Lehrstühlen der Universität und Einrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Es handelt sich um eine befristete W2-Professur (5 Jahre) mit Tenure Track. Nach erfolgreicher Zwischen- und Abschlussevaluation erfolgt der Wechsel auf eine unbefristete W2-Professur. Wir erwarten, dass Bewerber innen wissenschaftliche Exzellenz in mindestens einem der folgenden Bereiche nachweisen können: Skalierbares Datenmanagement, Data Governance und Datenintegrität, Data Stewardship, Datenvisualisierung und interaktive Datenexploration. Der Schwerpunkt sollte dabei auf industrierelevanten Anwendungen liegen, beispielsweise in der Medizin, der Pharmazie, der Werkstoffindustrie oder der Fertigung. Der die Stelleninhaber in vertritt das Gebiet in Forschung und Lehre an der Universität Bonn und übernimmt gleichzeitig entsprechende wissenschaftliche und wirtschaftliche Verantwortung am Fraunhofer SCAI, wo von ihr ihm eine neue Arbeitsgruppe aufgebaut und geleitet werden soll. Von der dem Stelleninhaber in wird erwartet, dass sie er Drittmittel für Forschungsprojekte einwirbt, Industrieaufträge akquiriert und bearbeitet sowie kooperative Beziehungen mit der Wirtschaft pflegt, nachgewiesene Erfahrung ist förderlich. Die Lehre in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik an der Universität Bonn in deutscher und/oder englischer Sprache ist integraler Bestandteil der Professur. Nachwuchswissenschaftler innen, die sich noch in der Anfangsphase ihrer Karriere befinden, werden zur Bewerbung aufgefordert. Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach 36 HG NRW. Die Universität Bonn setzt sich für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Sie ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und verfügt über ein Dual Career Programm. Ihr Ziel ist es, den Frauenanteil in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und ihre Karrieren besonders zu fördern. Sie fordert daher Bewerbungen von entsprechend qualifizierten Frauen nachdrücklich auf. Die Bewerbungen werden nach dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter Personen sind besonders erwünscht. Bewerbungen, die bis zum 30.09.2024 eingehen, werden garantiert berücksichtigt. Der Berufungsausschuss behält sich vor, auch Bewerbungen zu berücksichtigen, die nach diesem Termin eingehen. Bitte bewerben Sie sich mit den üblichen Unterlagen Motivationsschreiben, Lebenslauf, Publikationsliste, Drittmittel, Forschungskonzept (max. 2 Seiten) und Lehrkonzept (max. 1 Seite) über unser Online-Portal: Weitere Informationen zur Stelle erhalten Sie auch von Prof. Dr. Michael Griebel ( , Institutsleiter Fraunhofer SCAI) und Prof. Dr. Reinhard Klein ( , Vorsitzender der Berufungskommission). Evaluationskriterien: Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Universität Vollzeit

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