Professur "Ressourceneffiziente Künstliche Intelligenz" (W3)

---

Job description

besetzen. Gesucht wird eine hervorragend ausgewiesene, international anerkannte Forscherpersönlichkeit mit sehr guten didaktischen Fähigkeiten. Die künftige Stelleninhaberin bzw. der künftige Stelleninhaber soll das Thema Ressourceneffizienz im Kontext künstlicher Intelligenz an der Schnittstelle von Hardware, Software und Anwendung in Forschung und Lehre an der Fakultät für Informatik und Automatisierung sowie in der interdisziplinären Zusammenarbeit mit anderen Fakultäten vertreten. Erwartet werden Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die in der Methodenentwicklung für ressourceneffiziente Verfahren der Künstlichen Intelligenz und deren Einsatz ausgewiesen ist. Dabei soll sie möglichst in beiden folgenden Gebieten international ausgewiesen sein: 1) Einsatz energieeffizienter Hardware für Künstliche Intelligenz Einsatz neuartiger Hardware wie TPU, NPU, Neuromorphic, Hardware, Quantum Computer, Memristive Hardware, Processing-in-Memory Interdisziplinäre Hardwarekonzepte wie biologisch-inspirierte Hardware, Analog AI Konzepte für effizientes Edge AI 2) Spezifische Algorithmen für Hardware-optimierte, ressourceneffiziente KI Effiziente Trainings-Algorithmen und Modellarchitekturen Lernen mit kleinen Trainingsdatenmengen Effizientere Paradigmen (z. B. Reservoir Computing, Spiking Neural Networks o. a.) Ressourceneffizientes Federated Learning Mögliche Anwendungen der methodischen Arbeiten sollten zur Verbesserung der Nachhaltigkeit komplexer Prozesse durch KI beitragen, beispielsweise Planung, Optimierung und Betrieb von z. B. IT-, Energie-, Transport- oder Produktionssystemen Vorhersagemodelle für Predictive Maintenance Optimierung und Automatisierung im Gesundheitsmanagement Verbesserung der Energieeffizienz industrieller Anwendungen, mechanischer Systeme und Antriebe etc. durch KI In der Lehre wird von der zukünftigen Stelleninhaberin bzw. dem zukünftigen Stelleninhaber eine Beteiligung an der Grundlagen- und vertiefenden Ausbildung im Rahmen der Studiengänge der Fakultät sowie der Ingenieurstudiengänge erwartet. Die künftige Stelleninhaberin bzw. der künftige Stelleninhaber soll sich aktiv an der akademischen Selbstverwaltung beteiligen. Die Universität bietet ein lebendiges Forschungsumfeld für interdisziplinäres Arbeiten und ist in ausgeprägte Netzwerke von Wissenschaftseinrichtungen und innovativen Unternehmen eingebunden. Die Universität ist Inhaberin des Zertifikats "Total E-Quality" und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Sie ersucht deshalb qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Sie leistet aktive Unterstützung bei der Be-reitstellung von Kinderbetreuungsmöglichkeiten und der Verlegung des Lebensmittelpunktes in die Nähe des Dienstortes. Die Universität ist Mitglied im Dual Career Netzwerk Thüringen und informiert über Arbeitgeber in der Technologieregion Ilmenau-Erfurt-Jena im Zusammenhang mit beruflichen Wünschen eines familiären Partners. Schwerbehinderte Bewerberinnen / schwerbehinderte Bewerber haben bei gleichwertiger Qualifikation und Eignung Vorrang bei der Einstellung. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Publikationsliste einschließlich ausgewählter Sonderdrucke, Nachweise zur Lehrerfahrung, eine Zusammenstellung der bearbeiteten Projekte sowie Forschungs- und Lehrkonzept) sind bis zum 24.10.2024 zu richten an den Dekan der Fakultät Informatik und Automatisierung der Technischen Universität Ilmenau. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerberportal ( ) ein.Informatik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Universität Vollzeit

<!– job description page –>